Was haben eine Schraube, eine Mutter und ein Clip gemeinsam? Auf den ersten Blick nicht viel, doch für unsere KI sind sie der Schlüssel zu einem Meilenstein im Engineering-Alltag.

In einem unserer Projekte stand plötzlich eine Frage im Raum: Kann KI lernen, winzige, oft übersehene Bauteile zuverlässig nur anhand ihrer 3D-Geometrie zu erkennen? Die Antwort: Ja – und noch viel mehr!

Auslöser war eine Analyse realer Kundendaten. Sie zeigte, dass geometrische Probleme im Digital Mock-up (DMU) oft bei Kleinteilen wie Schrauben, Muttern oder Clipsen auftreten. Die Herausforderung: Diese Bauteile variieren je nach Hersteller und Produkt stark in Form, Größe und Beschaffenheit.

Genau hier kam KI ins Spiel. Wir entwickelten ein neuronales Netz, das mit tausenden 3D-Geometrien gefüttert wurde. Bereits in den ersten Testläufen erzielte die KI beeindruckende Ergebnisse: Über 90% der Kleinteile wurden korrekt erkannt und benannt. In weiteren Tests war die KI-Lösung auch in der Lage, größere Bauteile und Bauteilgruppen korrekt zu identifizieren. 

Es begann mit einem ganz alltäglichen Problem in der Produktentwicklung: Ein langjähriger Kunde sah sich mit einer stetig wachsenden Flut an CAD-Daten konfrontiert. Neue Varianten, ständig wechselnde Anforderungen, unzählige Entwicklungsstände und mittendrin ein Team, das zunehmend den Überblick verlor. Die Folge: Änderungen blieben unentdeckt, Fehler wurden zu spät erkannt, die Kosten stiegen.

Genau hier setzte unsere Lösung an. Mit der Einführung von Quality-Monitor änderte sich die Situation schlagartig. Statt manuell nach Abweichungen zu suchen, erkannte die Software automatisch jede relevante Änderung in den CAD-Daten und analysierte sie direkt im Kontext. Doch das war erst der Anfang. Mittlerweile wird Quality-Monitor bei diesem Kunden durch KI ergänzt – für eine noch intelligentere Bewertung der Daten. Die KI lernt kontinuierlich dazu, erkennt Muster, priorisiert Risiken und schlägt Handlungsbedarfe vor, noch bevor Probleme entstehen.

Was früher eine kaum beherrschbare Datenmenge war, ist heute ein klar strukturierter Informationsfluss – unterstützt durch Künstliche Intelligenz, die nicht nur mitdenkt, sondern vorausdenkt. Ein Beispiel dafür, wie KI nicht ersetzt, sondern entlastet und aus Komplexität wieder Kontrolle macht.

Stellen Sie sich vor, ein ganzes Produkt entsteht nicht erst im Studio, sondern live aus reinen 3D-Daten – gestochen scharf, detailgetreu, fotorealistisch. Kein stundenlanges Rendering, keine Spezial-Hardware, keine komplizierte Nachbearbeitung. Genau das ermöglicht unsere KI für 3D-Bilderzeugung.

Was früher oft viele Stunden Rechenzeit und teure Workstations erforderte, läuft heute in einem Bruchteil der Zeit. Im VT-DMU Modul „photo“ und im Material-Editor kommt eine speziell trainierte KI zum Einsatz, die den gesamten Rendering-Prozess übernimmt: Sie erzeugt die Bilder direkt aus 3D-Geometrien, korrigiert automatisch verrauschte Bildbereiche und liefert in Sekundenschnelle überzeugende Ergebnisse.

Bei unseren Kunden wird die Technologie vor allem dort genutzt, wo viele Daten schnell und visuell überzeugend dargestellt werden müssen: etwa für Marketing-Unterlagen, Produktkataloge oder die präzise Visualisierung technischer Details. Auch Echtzeit-Renderings für interaktive Anwendungen lassen sich damit nahtlos umsetzen.